――データマイニンググループの基本的な業務の流れを教えてください。
伊澤：グループスでは、コンテンツごとにデータマイニングの担当者がいます。各担当が売上という結果を「ユーザ数×継続率×課金率×課金単価」という基本KIPの掛け合わせの形で分解し、施策目的として設定したKPIの達成状況を分析します（図1）。(略)
（グループスのエンジニアに聞く！ソーシャルアプリ開発の裏側（最終回 ソーシャルゲームの改善を支援するデータマイニングチームの役割），『WEB+DB PRESS Vol.71』p.190）
へえ，売上＝ユーザ数×継続率×課金率×課金単価，ですか．継続率と課金率は無次元量になって，ユーザ数（人）に，課金単価（円/人）をかけるってことかな…
次のページの図1を見て，たまげました．
左辺にも右辺にも，「売上」があります．
このようにして「要素分解して考える」と，DAUやDPUを数量化（可視化や改善*1）ができるってことでしたか．
*1:DPU≦DAU≦ユーザ数なので，継続率＝DAU÷ユーザ数≦1および課金率＝DPU÷DAU≦1であり，それぞれを1に近づけることが求められる，と．
